// 你这个学期必须选修 numCourses 门课程，记为 0 到 numCourses - 1 。

// 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ，表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程  bi 。

// 例如，先修课程对 [0, 1] 表示：想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 。
// 请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

//  

// 示例 1：

// 输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
// 输出：true
// 解释：总共有 2 门课程。学习课程 1 之前，你需要完成课程 0 。这是可能的。

//广度优先算法，计算每个点的入度
class Solution {
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        int[] degrees =  new int[numCourses];
        List<List<Integer>> list = new ArrayList<>();
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for(int i=0;i<numCourses;i++)
        {
            list.add(new ArrayList<>());
        }
        for(int[]p:prerequisites)
        {
            degrees[p[0]]++;
            list.get(p[1]).add(p[0]);
        }
        for(int i = 0; i < numCourses; i++)
            if(degrees[i] == 0) queue.add(i);
        while(!queue.isEmpty())
        {
            int pre = queue.poll();
            numCourses--;
            for(int j:list.get(pre))
            {
                if(--degrees[j]==0)
                    queue.add(j);
            }
        }
        return numCourses==0;
}
}